一、邊緣計算簡介
物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展讓我們進(jìn)入了后云時代,在我們的日常生活中會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用可能會要求極快的響應(yīng)時間,數(shù)據(jù)的私密性等等。
如果把物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)傳輸給云計算中心,將會加大網(wǎng)絡(luò)負(fù)載,網(wǎng)路可能造成擁堵,并且會有一定的數(shù)據(jù)處理延時。
隨著物聯(lián)網(wǎng)和云服務(wù)的推動,我們假設(shè)了一種新的處理問題的模型,邊緣計算,在網(wǎng)絡(luò)的邊緣產(chǎn)生、處理、分析數(shù)據(jù)。
二、為什么需要邊緣計算
云服務(wù)的推動:云中心具有強(qiáng)大的處理性能,能夠處理海量的數(shù)據(jù)。但是,將海量的數(shù)據(jù)傳送到云中心成了一個難題。
云計算模型的系統(tǒng)性能瓶頸在于網(wǎng)絡(luò)帶寬的有限性,傳送海量數(shù)據(jù)需要一定的時間,云中心處理數(shù)據(jù)也需要一定的時間,這就會加大請求響應(yīng)時間,用戶體驗極差。
物聯(lián)網(wǎng)的推動:現(xiàn)在幾乎所有的電子設(shè)備都可以連接到互聯(lián)網(wǎng),這些電子設(shè)備會后產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。
傳統(tǒng)的云計算模型并不能及時有效的處理這些數(shù)據(jù),在邊緣結(jié)點處理這些數(shù)據(jù)將會帶來極小的響應(yīng)時間、減輕網(wǎng)絡(luò)負(fù)載、保證用戶數(shù)據(jù)的私密性。
終端設(shè)備的角色轉(zhuǎn)變:終端設(shè)備大部分時間都在扮演數(shù)據(jù)消費者的角色,比如使用智能手機(jī)觀看愛奇藝、刷抖音等。
然而,現(xiàn)在智能手機(jī)讓終端設(shè)備也有了生產(chǎn)數(shù)據(jù)的能力,比如在淘寶購買東西,在百度里搜索內(nèi)容這些都是終端節(jié)點產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。
三、什么是邊緣計算
邊緣計算指的是在網(wǎng)絡(luò)邊緣結(jié)點來處理、分析數(shù)據(jù)。這里,我們給出邊緣結(jié)點的定義,邊緣結(jié)點指的就是在數(shù)據(jù)產(chǎn)生源頭和云中心之間任一具有計算資源和網(wǎng)絡(luò)資源的結(jié)點。
比如,手機(jī)就是人與云中心之間的邊緣結(jié)點,網(wǎng)關(guān)是智能家居和云中心之間的邊緣結(jié)點。在理想環(huán)境中,邊緣計算指的就是在數(shù)據(jù)產(chǎn)生源附近分析、處理數(shù)據(jù),沒有數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn),進(jìn)而減少網(wǎng)絡(luò)流量和響應(yīng)時間。
四、邊緣計算的優(yōu)點
在人臉識別領(lǐng)域,響應(yīng)時間由900ms減少為169ms。
把部分計算任務(wù)從云端卸載到邊緣之后,整個系統(tǒng)對能源的消耗減少了30%-40%,數(shù)據(jù)在整合、遷移等方面可以減少20倍的時間。
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