工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是什么？
  如何從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備發(fā)生的很多數(shù)據(jù)中提取有用的價(jià)值是十分重要的。換句話說，公司需求了解不同的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源及其對(duì)存儲(chǔ)的影響，例如從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中獲取更多價(jià)值。
  某機(jī)構(gòu)在2017年預(yù)測(cè)，到2020年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將到達(dá)200億臺(tái)。今日，物聯(lián)網(wǎng)技能的運(yùn)用已經(jīng)到達(dá)并超過了這個(gè)預(yù)期。隨著技能的前進(jìn)，很多企業(yè)都生產(chǎn)出了體積更小、本錢更低、功耗更低的傳感器，這將促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)出資企業(yè)數(shù)量的持續(xù)快速增加。
  應(yīng)戰(zhàn)不再是技能，而是安排能否從搜集的數(shù)據(jù)中提取價(jià)值。布置新物聯(lián)網(wǎng)解決方案的Iot團(tuán)隊(duì)需求完成ROI，并在完成此使命時(shí)遇到障礙。
  從數(shù)據(jù)中快速而容易地提取價(jià)值總是很困難的，就像大海撈針一樣。經(jīng)過混合更多的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)類型和流數(shù)據(jù)，簡(jiǎn)直不或許經(jīng)過運(yùn)用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)和剖析方法來取得所需的值。為了充分利用對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的出資，安排需求在戰(zhàn)略中融入一些重要的元素。
  前景主動(dòng)化
  因?yàn)檫B接的設(shè)備數(shù)量巨大，發(fā)生的數(shù)據(jù)量巨大，處理很多物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的僅有解決方案便是主動(dòng)化。主動(dòng)化可以協(xié)助安排實(shí)時(shí)接收、轉(zhuǎn)化和傳輸數(shù)據(jù)和見地。它確保It團(tuán)隊(duì)可以吸收很多數(shù)據(jù)，并以安排可以運(yùn)用和從中獲取價(jià)值的方式提供洞察。
  主動(dòng)化消除了對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)根底架構(gòu)項(xiàng)目進(jìn)行手動(dòng)編碼的重復(fù)性和時(shí)刻密集性擔(dān)負(fù)，帶來了幾個(gè)要害優(yōu)勢(shì)：首先，可以在較短的時(shí)刻內(nèi)以較低的本錢提供對(duì)數(shù)據(jù)的見地，從而大大提高了成果的質(zhì)量和可靠性。其次，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)團(tuán)隊(duì)被解放，專心于更具戰(zhàn)略性的剖析和數(shù)據(jù)輸出作業(yè)。但是，僅僅主動(dòng)處理數(shù)據(jù)是不夠的。處理字段中數(shù)據(jù)的僅有方法是在設(shè)備創(chuàng)立后當(dāng)即從字段流式傳輸數(shù)據(jù)，而不是在將來的某個(gè)時(shí)刻點(diǎn)。
  此外，主動(dòng)化在數(shù)據(jù)處理中起著重要的效果。在處理來自現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)時(shí)，流式數(shù)據(jù)主動(dòng)化使數(shù)據(jù)管理器可以實(shí)時(shí)處理在現(xiàn)場(chǎng)創(chuàng)立的數(shù)據(jù)，從而削減數(shù)據(jù)和insight之間的時(shí)刻差。
  例如，每天有數(shù)百輛公交車的公交公司期望盡或許實(shí)時(shí)地了解其車隊(duì)的運(yùn)作，以最大極限地提高服務(wù)功率。經(jīng)過車載傳感器采集物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，公交公司可以實(shí)時(shí)剖析這些數(shù)據(jù)，以便及時(shí)確診和發(fā)現(xiàn)問題。
  傳統(tǒng)上，數(shù)據(jù)是在一天的運(yùn)轉(zhuǎn)結(jié)束時(shí)從傳感器上下載的，成果發(fā)現(xiàn)這是一個(gè)問題，因?yàn)楣卉嚮蛟S已經(jīng)出了問題，或者或許整天落后于運(yùn)轉(zhuǎn)方案，所以無(wú)法實(shí)時(shí)解決這個(gè)問題。但是，在流量數(shù)據(jù)主動(dòng)化的情況下，假如總線有毛病的危險(xiǎn)，傳感器可以實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，然后相關(guān)人員采取辦法加以防備。經(jīng)過實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)，公交公司可以當(dāng)即識(shí)別剎車片是否磨損，然后在車輛發(fā)生毛病前通知維修人員進(jìn)行更換。
  物聯(lián)網(wǎng)對(duì)存儲(chǔ)的影響
  在支持物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的根底設(shè)施方面，面對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備發(fā)生的海量數(shù)據(jù)增加，人們的反應(yīng)是購(gòu)買更多的存儲(chǔ)空間。但是，在指數(shù)增加的情況下，這是一個(gè)代價(jià)昂揚(yáng)的短期戰(zhàn)略。相反，企業(yè)需求考慮如何轉(zhuǎn)化存儲(chǔ)過程中的數(shù)據(jù)，從而削減存儲(chǔ)過程中的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)剖析意味著安排可以保存數(shù)據(jù)的本質(zhì)，而不是為將來的剖析保存很多數(shù)據(jù)。
  這不只節(jié)省了存儲(chǔ)本錢，并且加快了未來的報(bào)告過程，提高了insight的質(zhì)量和可靠性。這是一個(gè)篩選出哪些數(shù)據(jù)有價(jià)值，哪些數(shù)據(jù)沒有價(jià)值的問題，也便是說，一般需求將原始數(shù)據(jù)存儲(chǔ)一段時(shí)刻以測(cè)試探索性作業(yè)負(fù)載。因此，作為數(shù)據(jù)湖根底設(shè)施的一部分，云存儲(chǔ)可以是一種經(jīng)濟(jì)高效的短期選擇。但是，布置主動(dòng)化東西來安排這些信息、管理模式并允許以最有用的格局對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行剖析、查詢和搜索也是至關(guān)重要的。
  了解物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源
  物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備發(fā)明并利用許多不同類型的數(shù)據(jù)源和格局——公共汽車剎車上的傳感器、飛機(jī)上的數(shù)千個(gè)傳感器、視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)和工廠里的機(jī)器。其間一些是傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)量也在不斷添加，這也需求實(shí)時(shí)處理。在將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力之前，需求將其安排為更易于管理的方式。考慮到數(shù)據(jù)的數(shù)量和復(fù)雜性，手動(dòng)執(zhí)行這個(gè)復(fù)雜的使命是不或許的。主動(dòng)化是有用完成這一方針的僅有途徑。
  在某些情況下，可以經(jīng)過運(yùn)用整個(gè)數(shù)據(jù)流來獲取值。這些數(shù)據(jù)集可以徹底保存，以便在今后的時(shí)刻點(diǎn)進(jìn)行剖析，以確認(rèn)趨勢(shì)。但是，在數(shù)據(jù)提取過程中過濾掉無(wú)效數(shù)據(jù)一般更明智。要準(zhǔn)確理解如何處理不同的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流，安排需求構(gòu)建一個(gè)信息流，為安排創(chuàng)立最有價(jià)值的要害和時(shí)刻敏感信息的全景視圖。
  同時(shí)，安排需求確認(rèn)他們應(yīng)該存儲(chǔ)的前史信息，以顯現(xiàn)事情的長(zhǎng)期趨勢(shì)。像data Lake architecture這樣的東西可以用作存儲(chǔ)庫(kù)，以原生格局存儲(chǔ)很多結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。但是，主動(dòng)化東西需求將數(shù)據(jù)從亂七八糟的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成有價(jià)值的見地。
  物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)正在增加
  各種運(yùn)用的傳感器本錢十分低，物聯(lián)網(wǎng)正敏捷成為干流。預(yù)計(jì)到2025年，物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)價(jià)值將到達(dá)11.1萬(wàn)億美元。它不再局限于預(yù)算巨大的大企業(yè)，很多小企業(yè)也在根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用提供的信息尋找改善事務(wù)的方法。
  此外，關(guān)于傳感器和其他物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用來說，成熟的主動(dòng)化東西可以縮短價(jià)值完成的時(shí)刻，并發(fā)生馬到成功的影響。關(guān)于許多公司來說，管理和從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值的下一步將是完成人工智能、深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)。我們將看到，數(shù)據(jù)處理的局限性將不再來自運(yùn)用技能的本錢，而是來自數(shù)據(jù)剖析結(jié)論的發(fā)明性運(yùn)用。
  關(guān)于各種規(guī)模的企業(yè)來說，數(shù)據(jù)是他們可以用來超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的最有價(jià)值的資產(chǎn)之一。物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用中運(yùn)用的傳感器本錢大大下降，可以為安排提供一切或許的數(shù)據(jù)集。但是，假如一個(gè)安排不能為其事務(wù)取得真實(shí)的洞察力和價(jià)值，那么對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的出資就毫無(wú)意義。總歸，主動(dòng)化東西是必要的，以最大極限地發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)出資的價(jià)值。
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