在浙江,一家傳統企業面臨外遷和轉型的兩難選擇,反復權衡后,下定決心上機器人、上自動化生產線、上智能化系統,對車間進行升級改造。
改造后,生產效率翻倍,產品合格率提升了15%,整體效益增長了35%,技術改造后的生產線也成了同行爭搶的“明星”產品,市場需求不斷攀升。
工業和信息化部數據顯示,2024年全年,工業生產增勢較好,高技術制造業增加值增長8.9%,增速分別快于規模以上工業3.1個百分點。截至2024年12月20日,我國建成1200余家先進級智能工廠和230余家卓越級智能工廠,智能制造發展取得成效,智能制造裝備產業規模快速增長,生態體系初步形成。
某制造業數智化生產車間。人民網記者 王紹紹攝
當前,以人工智能、大數據等為代表的數字技術正成為制造業發展的新動能。
“數字技術是重塑全球制造業競爭格局的重要引擎,對提升我國制造業競爭力發揮關鍵作用。”華南理工大學工商管理學院教授、廣州數字創新研究中心主任張振剛在接受記者采訪時介紹,其作用可分為三方面,一是驅動效能提升,大數據、工業互聯網、人工智能等數智技術推動全流程、全要素、全方位智能化,極大地促進企業降本提質增效;二是加速產品開發進程,生成式AI賦能產品研發,加速技術和產品迭代速度;三是重塑產業生態,依托工業互聯網雙跨平臺實現全流程數智化貫通,優化產業鏈協同服務。
制造車間一頭連著市場,一頭連著生產,是數字技術賦能現實生產力的重要載體。在車間里,看傳統制造業向“新”而變,活力煥發。
在貴州,某輪胎制造生產線上,多臺搬運機器人正在有序搬運物料,生產線上機械臂揮舞,車間顯示屏上,實時跳動著制造設備運行狀態等各項數據。
輪胎由“制造”向“智造”轉變,是新技術帶來的“質變”。“很多人覺得輪胎沒有太高科技含量,其實輪胎研發涉及材料科學、空氣動力學等多學科,制造工藝要求也非常復雜。”該車間技術人員向記者介紹,該團隊研發的工業軟件助力企業實現生產效率提升35%、產品交付周期縮短25%、綜合成本降低20%。
在車間里,看新興產業由“新”而進,聚能起勢。
在浙江,某新能源汽車制造公司第40萬臺量產車日前下線。精準定位到達裝卸區的智能機械小車,雙臂搬起貨箱穩穩放置在物料架上……智能生產線上,人形機器人具備多模態感知和自主決策能力,已能夠完成搬運、分揀和質檢等任務。
在江蘇,某光伏組件制造生產線上,首條綠色智能生產線順利投產。自動化物料搬運車精準將太陽能電池板組件送至各個生產工位,中控室內各項數據實時閃動及時監測……綠色生產線上,系統通過大數據分析實時調節生產流程,設備通過自適應控制減少能源消耗,實現了工廠廢水、廢氣的回收利用。新生產線投入使用后,產能提高了30%,能源使用效率提升了25%。
在車間里,看數智背景下的工匠精神。
每天一早,王師傅走進車間,他的工位上不再只有傳統焊接槍,激光焊接機、智能化操控系統已成為他的得力“助手”。“通過這臺設備實時調整焊接參數,現在我能更好地掌控每個細節,減少了很多人工操作的誤差。”王師傅向記者介紹,尤其在處理一些厚重鋼板時,智能檢測系統幫助他精確測量溫度和壓力,結合人工控制,密封精度如今已能達到頭發絲1/50的要求。
制造業智改數轉的變革中,人才的工匠精神與智能化技術相輔相成,推動行業走向更加高效、精準、智能的未來。
未來如何進一步夯實“智造”基礎?張振剛建議,要發揮龍頭企業作用,對頭部企業設立鼓勵政策,發揮其傳幫帶作用,對中小企業提供“上云用數”補貼,降低試錯成本;要培育數智化人才隊伍,推進校企共同開展數智化人才培養,加強企業首席數據官機制建設,優化激勵數智化人才成長和發展的評價機制;要加強數智化轉型基礎建設,提升工業互聯網雙跨平臺賦能企業轉型升級的服務水平,加強標準引領、場景開放、寬容失敗機制建設,構建數智化轉型的良好生態。
來源:人民網
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